メインコンテンツまでスキップ

FIRフィルタ

FIRフィルタ（Finite Impulse Response Filter、有限インパルス応答フィルタ）は、伝達関数が分母を持たないディジタルフィルタです。

基本定義​

FIRフィルタの伝達関数：

H(z)=Y(z)X(z)=b0+b1z−1+⋯+bJz−J=∑i=0Jbiz−iH(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} = b_0 + b_1z^{-1} + \cdots + b_Jz^{-J} = \sum_{i=0}^{J} b_iz^{-i}

主要な特徴​

1. 安定性の保証​

  • 極を持たないため、常に安定
  • 設計時に安定性を考慮する必要がない

2. 設計の容易さ​

  • 線形計画問題として定式化可能
  • 最適化手法が確立されている

3. 直線位相特性​

  • ひずみのない位相特性を容易に実現
  • 群遅延が一定（信号歪みが少ない）
FIR vs IIR
  • FIRフィルタ：（直線）位相特性を重視
  • IIRフィルタ：振幅（急峻な減衰）特性を重視

理想的なフィルタ​

理想的な低域通過フィルタ：

H(ω)={1⋅e−jωτ(∣ω∣≤ωc)0(∣ω∣>ωc)H(\omega) = \begin{cases} 1 \cdot e^{-j\omega \tau} & (|\omega| \leq \omega_c) \\ 0 & (|\omega| > \omega_c) \end{cases}

ここで：

  • ωc\omega_c：遮断周波数
  • τ\tau：群遅延

逆フーリエ変換により、インパルス応答が得られます。

設計手法​

1. 窓関数法​

  • 理想的なインパルス応答を窓関数で切り出し
  • 実装が容易で直感的

2. 周波数サンプリング法​

  • 周波数領域で直接設計
  • 任意の振幅特性を実現可能

3. 等リップル設計法​

  • 最適化により設計
  • 最小次数で仕様を満足

応用分野​

  • 音響処理：高品質な音声・音楽処理
  • 通信システム：等化器、整合フィルタ
  • 画像処理：エッジ検出、ノイズ除去
  • 計測システム：高精度な信号解析

まとめ​

FIRフィルタは安定性と直線位相特性を重視する用途に最適です。次章では、より急峻な特性を実現できるIIRフィルタについて学習します。