The old blog is here. Learn JavaScript In the second week, I tried to read ”JavaScript The Definitive Guide” by David Flanagan, but it was not easy for starting. I chose ”Head First JavaScript...

The old blog is here. I used the Webpage HTML Export to help me complete the Categories easily. Categories HTML and CSS ディジタル信号処理 But it’s not perfect for me. I ...

10. FIR フィルタ 定義： FIR フィルタ は， Transfer Function が分母をもたないディジタルフィルタ ． (finite impilse repose, 有限インパルス応答)伝達関数 $H(z)$ が分母がないと， 非巡回型システム である． 特徴: (1) 安定性 が保証されたフィルタを実現できる． (2)設計が比較的容易である． (3)ひずみのな...

The old blog is here. Why Last week, I wanted to submit an ES to a company. It’s time to start the job search I thought, although it’s likely I’ll be moving on to a master’s program. But the c...

信号処理における フィルタ とは，信号の 周波数特性 を操作するものであり，信号の不要な周波数成分を除去したり減衰したりして，必要な周波数成分のみからなる信号を得る処理をするものである． 8.1 フィルタ種類 ★ LPF (lowpass filter, 低域通過フィルタ) HPF(highpass filter, 高域通過フィルタ) BPF(bandpass filter...

6.1 サンプリング定理（標本化定理） サンプリング定理 または，標本化定理とも呼ばれる．シャノンの標本化定理 信号成分の最大周波数の 2 倍より高いサンプリング周波数を取るべきだ． 信号 $x(t)$ の成分の最大（角）周波数 $\omega_M$ が $\omega_M<\omega_s/2=T/\pi$ を満足するとき，サンプリング定理を満たす． [\omega_s&gt...

5.1 離散時間フーリエ変換の導出 サンプル値の Fourier transform サンプル値: \[x_{sample}(t)=\sum_{n=0}^{\infty}x(nT)\delta(t-nT)\] $x(nT)→x(n)$ Fourier transform: \[F\{x_{sample}(t)\}=X_{sample}(\...

定義： [X(z)=Z{x(nT)}= \sum_{n=0}^{\infty}x(nT)z^{-n}] 4.1 Laplace transform から z 変換 サンプル値のラプラス ⇒ z 変換 連続時間信号 $x(t)$ では， Laplace transform を使う 離散時間信号 $x(nT)$ では，Z-transform を使う デルタ関数 Dirac...

Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency. GitHub Training Kit: Open source cou...

3.1 フーリエ変換からラプラス変換へ Fourier transform と ラプラス変換 が存在する条件 [\int_{-\infty}^{\infty} f(t) dt < \infty] 独立波 ： 絶対可積分，フーリエ変換できる． 持続波 ： 絶対可積分ではなく，フーリエ変換でな...